Logiciels pour la gestion des connaissances

Graphe des connaissances, taxonomie, annotation du contenu non structuré
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Nos logiciels

L’offre Mondeca se compose de ITM pour la gestion des onto-terminologies, CAM pour l’annotation automatisée et KB pour l’exploration des connaissances. Ces trois modules standards sont des technologies full-web ne nécessitant strictement aucune installation sur les postes utilisateurs. Seul un navigateur est nécessaire pour utiliser ces logiciels installés sur un serveur d’applications. Ces modules indépendants s’intègrent facilement entre eux et exposent tous des APIs sécurisées pour une intégration complète avec vos systèmes d’information. Les données de références centralisées, les services d’annotations sont alors partagés et exploités au mieux par vos solutions métiers.

ITM logo

Intelligent Taxonomy Manager

Intelligent Taxonomy Manager est une application de gestion de taxonomie basée sur un modèle de données qui s’adapte à n’importe quel secteur et peut s’adapter aux changements de données et de connaissances dans le temps. Il permet la création d’un nombre illimité de termes, propriétés et relations complexes – dans un nombre illimité de langues – que vous êtes libres de modifier directement à tout moment.

Vous souhaitez

  • Organiser la conception collaborative et éliminez les silos de données
  • Étendre les normes sémantiques pour vous adapter à vos objectifs métier
  • Aligner les taxonomie
  • Synchroniser les taxonomies avec des sources externes
  • Gérer les suggestions d’enrichissement de la taxonomie
  • Importer et exporter des données en utilisant des normes et des formats ouverts
Person imagines taxonomy Person imagines relationship between taxonomy items

Concevoir, maintenir et publier des taxonomies et ontologies adaptées à votre entreprise, domaine, langue ou organisation.

Nous vous aideront à construire, implémenter, maintenir et intégrer des structures de navigation, intuitives et complètes nécessaires pour optimiser la découverte de produits lors de la recherche sur lnternet.

Serveur de terminologie

Les API d’ITM permettent d’accéder à plusieurs terminologies, classifications ou systèmes de codes.

Fonctionnalités

Gérer plusieurs taxonomies

  • Fractionner les données en espaces de travail
  • Gérer plusieurs taxonomies
  • Configurer les droits d'accès pour chaque espace de travail

Plusieurs langues

  • Toutes les langues et tous les jeux de caractères
  • Alignement des taxonomies multilingues

Droits d'accès

  • Profils d'utilisateurs à grain fin
  • S'intègre aux systèmes IAM d'entreprise

Importer / exporter des données

  • CSV, Excel
  • Normes sémantiques: OWL, RDF, XML, SKOS, XTM, RDF / XML, N-Triples, Turtle, N3, JSON-LD et RDF / JSON

Naviguer

  • Navigation facile
  • Représentation de données basée sur un arbre ou un graphe

Rechercher

  • Interface de recherche avancée
  • Recherche multicritères
  • Recherche enregistrée
  • Imports et exports basées sur la recherche

Amélioration des données

  • Gestion des candidats et des termes suggérés
  • API pour la gestion des candidats
  • Suivi de la maintenance du référentiel

Alerte et suivi

  • Alertes basées sur des événements
  • Push des données basé sur les événements
  • Audits d'activité
  • Tableaux de bord

Ouvrez l'accès à vos données

Arrêtez de perdre du temps à construire et à rechercher des données de référence. Établissez une source de vérité unique pour vos équipes, partenaires, clients et systèmes afin de vous débarrasser des incohérences. Vous pouvez commencer simplement et augmenter progressivement avec des représentations de données plus complexes pour relever de nouveaux défis dans le temps.

A retenir

Intelligent Taxonomy Manager est basé sur une architecture à trois niveaux qui adapte dynamiquement ses interfaces utilisateur et ses API en fonction de la logique métier définie dans le modèle de données.

Vos données sont inestimables

Que vous mainteniez une simple liste plate de termes ou une ontologie complète, vous avez besoin d’outils pour prendre en charge une gestion efficace des données, quels que soient les formats de données et les langues, quels que soient les volumes et la complexité du modèle de données. Avec ITM, vous pouvez accélérer rapidement et également rester à distance lorsque les choses deviennent plus difficiles. Vous pouvez personnaliser vos données afin qu’elles correspondent spécifiquement à votre domaine ou à votre secteur. Et en fin de compte, ITM vous aidera à multiplier la valeur de vos données en les plaçant au cœur de votre système d’information d’entreprise.

Les API REST d’Intelligent Taxonomy Manager prennent en charge une intégration étroite avec les applications tierces. Il comprennent des connecteurs natifs pour CAM et KB et SharePoint Online TermStore

API icon
U

Query

Semantic network query

Z

Manage

Semantic Network Management

Model

Data model access

g

Workspace

Workspaces & Users Management

Candidate

Candidate terms management

h

Log

Access ITM event log

Configure

Create and configure alerts

CAM logo

Content Auto-tagging Manager

Content Auto-tagging Manager est une chaîne d’annotation sémantique ouverte, totalement configurable et paramétrable, pouvant exploiter une très grande variété de moteur d’analyse. CAM tire parti de vos taxonomies et permet de réaliser de l’analyse NLP/NLU, analyse de pertinence par scoring, de la classification par des règles SPARQL et aussi du Machine Learning , le tout au sein d’une seule et unique une plate-forme.

.

Vous souhaitez

  • Mettre en place une annotation automatique des contenus
  • Permettre l’indexation manuelle et la révision des annotations en ligne
  • Extraire des termes significatifs pour créer de nouvelles taxonomies
  • Annoter une multitude de contenus de sources différentes, en plusieurs langues
  • Exploiter les technologies d’annotation pour le multimedia image/vidéo/voix
  • Minimiser les coûts d’intégration grâce aux APIs
  • Bénéficier d’une solution facilement industrialisable grâce à sa scalabilité automatisée native
CAM dispose d’un grand nombre de connecteurs pour traiter les contenus provenant de sources variées (sites web, réseaux sociaux, GED, CMS etc. Grâce à l’utilisation des APIs CAM peut également exploiter et piloter différentes solutions de traitement d’images, son et vidéo.

Support des langues

Anglais
Espagnol
Français
Portugais
Néerlandais
Allemand
Danois
Finnois
Italien
Norvégien
Polonais
Chinois simplifié

Nouvelles langues peuvent ajoutées à la demande du client.

Le support d’une langue implique un support linguistique complet basé sur la grammaire spécifique à cette langue.

De plus, CAM peut exploiter des listes de termes ou des dictionnaires dans n’importe quelle langue et alphabet.

Software engineer Software engineer in front of a laptop looking at a flow of tags

Tirez partie de l’annotation sémantique au sein de vos applications et processus métiers. Enrichissez dynamiquement vos taxonomies par l’analyse de vos contenus.

Annotation multilingue

CAM permet d’extraire et identifier des entités et des relations dans un plus grand nombre de langues que Google, Microsoft, Amazon et IBM réunis.

Les documents textuels sont une source infinie d’informations de valeur, mais les extraire demande du temps et beaucoup d’efforts en raison même de la nature non ou peu structurée des documents. Nous aidons à mettre en place des processus de catégorisation automatisée pour trier et mieux exploiter ces documents et leur contenu. Ainsi nous travaillons beaucoup pour de grands médias producteurs de contenus, et traitons également les documents entrants pour des organisations gouvernementales, ou encore les retours et commentaires des consommateurs pour des entreprises privées.

Language support illustration Person looking at the world globe

Fonctionnalités

Persistance

  • Grâce à la persistance des résultats, améliorez l’annotation par itérations successives pour des réglages fins

Configuration

  • Utilisez les modèles existants pour la création de nouvelles ressources (profils, connecteurs, scripts, flux de travail et moteurs)
  • Modifiez et rechargez la configuration du CAM sans redémarrer le serveur
  • Accédez aux et gérez les règles de classification, les ressources RDF et les journaux (Gate gazetteers)

Intégration

  • Utilisez l’API REST de CAM pour réaliser des annotations depuis des applications de gestion de contenu
  • Connectez vous aux CMS: Sharepoint, Drupal, WordPress
  • Les moteurs de recherche: Solr, Elastic
  • Bases graphe

Workbench

  • Exécutez, contrôlez et vérifiez les résultats à l'aide de tableaux de bords
  • Affichage modulaire : sélectionnez les panneaux ou les widgets pour vous aider à analyser les résultats
  • Configurez vos options directement depuis les interfaces d’administration

Réalisez plusieurs annotations simultanément

  • Exploitez la puissance des technologies NLP en vous appuyant sur vos taxonomies d’entreprise
  • Catégorisez vos contenus en utilisant des règles SPARQL
  • Lancez l’apprentissage automatique. Implémentez facilement le Machine Learning à partir de vos corpus et donnez du sens aux phrases, chapitres et documents

Apprenez à partir de vos contenus

  • Analysez un corpus de plusieurs documents en une seule fois
  • Proposez automatiquement des termes candidats à ITM pour enrichir vos taxonomies
  • Créez une terminologie de base depuis un corpus avec des scores TF/IDF
  • Comparez les résultats , calculez et améliorez la précision et le rappel par document ou par corpus

Application Monitoring

  • Suivez et analysez en temps réel l’activité, les volumes, les traitements réalisés grâce aux tableaux de bords intégrés
  • Accedez aux détails d'activité des nœuds de serveur et des capacités de stockage

Sécurité et droits d'accès

  • Gestion fine des droits par profil
  • Possibilité de partager des droits communs avec ITM

Indexez, annotez, mieux et plus rapidement

Automatisez l’annotation et réservez votre temps pour l’évaluation de la qualité

Composantes clefs

Content Auto-tagging Manager est fondé sur une architecture 3-tiers. CAM permet l’automatisation des traitements depuis des solutions tiers en utilisant l’API. Grâce aux interfaces de gestion l’annotation manuelle de documents et la révision par les utilisateurs des annotations proposées sont également possibles.

Les API Rest d’annotation automatique des contenus permettent une intégration parfaite avec vos applications existantes. CAM offre des connecteurs natifs pour ITM, KB, Solr, Elastic Search et SharePoint Online.

API icon
f

Process

Process a document through CAM workflow

b

List

List available workflows

_

Open/Close

Open or close a workflow

Configure

Set up CAM workflow parameters

Vous êtes déjà utilsateur de CAM ?

Passez à la version 3 pour

 

  • Nouveaux connecteurs
  • Enregistrement des résultats
  • Machine learning
  • Et bien plus ….
KB logo

Knowledge Browser

Knowledge Browser est un portail web proposant de puissantes capacités de recherche combinées à la visualisation des graphes. Il offre un accès intuitif en lecture à un large public pour visualiser, rechercher, naviguer et parcourir des collections de données de références (terminologies, taxonomies, ontologies).

Vous souhaitez

  • Publier des données de référence en utilisant les standards des formats ouverts
  • Permettre l’accès à toutes vos données de référence grâce à un simple navigateur web
  • Organiser et contrôler le type et la quantité de données disponibles et consommées
  • Saisir les demandes d’amélioration terminologique des clients (suggestion des candidats)
  • Agréger les sources de données pour optimiser l’intégration avec vos applications métiers
Person browsing taxonmy graph Person browsing well structured taxonomy graph mind map

Naviguez, recherchez et trouvez, explorez et découvrez, partagez et publiez vos données

Fonctionnalités

Naviguez

  • Accès convivial et ultra-intuitif aux données
  • Naviguez dans des terminologies plates, hiérarchiques ou basées sur des graphes

Explorez et découvrez

  • Tableaux de bord configurables
  • Visualisation graphique en temps réel

Recherchez

  • Recherche avancée grâce à des options intelligentes
  • Suggestion automatique et interprétation des requêtes
  • Recherche multicritères

Trouvez

  • Affinez les résultats de recherche en fonction des facettes (propriétés, types et sources de données)
  • Triez les résultats par pertinence

Partagez et publiez

  • Portail web configurable, adaptable à votre charte graphique
  • Connecteurs ITM et CAM inclus
  • Services API REST
  • Fonctions collaboratives pour les remarques et suggestionsd’évolution des référentiels

Oubliez le tableur ! Pensez graphe !

Valorisez vos référentiels grâce aux standards sémantiques pour la publication et l’interopérabilité

A retenir

Knowledge Browser est une solution fondée sur une architecture 3-tiers qui combine la puissance du graphe et d’un moteur de recherche intégré.

Knowledge Browser architecure diagram Connectors, user interface, rest api, search engine, graph database, access control, business apps
Connecteurs
Connecteurs
Droits d'accès
Droits d'accès
Applications métier
Applications
Interface utilisateur
UI
REST API's
REST API's
Moteur de recherche
Moteur de recherche
Base graphe
Base graphe

Les API REST du Knowledge Browser permettent une intégration complète avec vos applications tierces et offrent des connecteurs natifs avec ITM et CAM.

API icon

Publish

Send data to Knowledge Browser

#

Fetch

Grab data from Knowledge Browser

Configure

Update configuration of Knowledge Browser

Composantes

Connecteurs

Accès aux données

CAM dispose d’un large éventail de connecteurs vers les sources de contenu : logiciels de collectes du web, APIs de médias sociaux, applications de gestion de contenus tels que Ms-SharePoint et autres CMS, DAM, bases de données d’entreprise (SGBDR), outils de gestion des ressources numériques (DAM), systèmes de fichiers et stockage sur le web.

Sortie

Les deux application ITM et CAM offrent d’importantes possibilités de connexion. Les résultats d’annotation automatisée peuvent être publiés en temps réel sur des moteurs de recherche, des sites de e-commerce, ou des CMS. Le connecteur SharePoint TermStore d’ITM vous permet de synchroniser de manière transparente les taxonomies de votre entreprise avec votre environnement SharePoint.

f

Les services et applications tierces

Connectez CAM à des solutions de reconnaissance visuelle et d’analyse vocale comme Clarifai, IBM Watson ou Speechmatics. Les concepts et les termes gérés par l’ITM peuvent être enrichis grâce à des sources publiques de données de référence (DbPedia).

Microsoft Sharepoint logo

Annotation automatique des documents Sharepoint

Réalisez l’annotation automatique à la demande ou dès qu’un document est ajouté à une bibliothèque de documents. CAM analyse vos documents contenus dans Sharepoint, identifie les entités, lieux, concepts, actions, relations etc. et ajoute automatiquement les métadonnées sémantiques dans les champs définis selon la configuration. Le module d’extension est mis en œuvre sous la forme d’un flux Microsoft Power Automate pour Microsoft SharePoint Online. D’autres versions de Microsoft SharePoint peuvent être prises en charge si nécessaire.

Données sémantiques

Bases graphe

W3C RDF Logo

RDF

ITM et CAM sont des applications conformes RDF, qui ouvrent une multitude d’utilisations potentielles, à la fois pour la gestion des données internes et l’interopérabilité avec le Web de données dans son ensemble.

Neo4j logo

Neo4j

Les informations du navigateur de connaissances sont stockées sous forme de graphes Neo4j

Moteurs de recherche

Elastic Search

Elastic

Les informations peuvent être publiées sur Elasticsearch. Elasticsearch Engine est également intégré à l’architecture du Knowledge Browser

SolR logo

SolR

Publication vers SolR est une solution fréquente.

Gestion des droits

Keycloak logo

Identités et droits d'accès

Mondeca utilise KeyCloak pour le service de gestion des identités et des accès pour les applications. Mondeca prend en charge l’authentification unique et la déconnexion unique pour les applications de navigateur et la synchronisation des utilisateurs à partir des serveurs LDAP et Active Directory.

Environnements d’exploitation

Dans le cloud

Abonnez-vous au logiciel Mondeca dans le cloud. Nous nous occupons de l’infrastructure, de l’installation des logiciels, des mises à niveau, du support opérationnel et de la mise à l’échelle des capacités. Votre environnement est sécurisé, sur AWS ou OVH, selon vos préférences. C’est votre propre environnement – notre politique est que rien n’est partagé entre les clients.

Cloud privé

Intégrez notre logiciel dans votre propre cloud privé. Nous gérerons les installations, la configuration, les mises à niveau, la mise à l’échelle et le support opérationnel au sein de votre environnement de cloud privé. Vos données resteront dans votre périmètre de sécurité et vous garderez le contrôle de votre configuration cloud.

Votre infrastructure

Licence perpétuelle et contrat annuel de maintenance et de support. Nous formerons et assisterons vos équipes dans les tâches d’installation et de configuration.

Sécurisé

Veuillez nous contacter si vous avez besoin d’un environnement de haute sécurité.

Mondeca: disponible dans le cloud !

Exemple d’une installation Mondeca utilisant l’AWS Virtual Private Cloud

Mondeca AWS infrastructure diagram

L’architecture AWS proposée est hautement disponible et sécurisée. Cette architecture peut être simplifiée ou complétée en fonction de vos besoins spécifiques (haute disponibilité, sécurité accrue avec accès VPN). La configuration et le choix de la région de déploiement sont faits selon les exigences de nos clients.

Intégration

National Public Radio

Cette vidéo montre comment l’équipe Recherche, archives et stratégie des données (RAD) de NPR utilise de façon intégrée à leur outil la solution Mondeca pour l’annotation automatique. Les tags et les notes de pertinence sont générés en temps réel par CAM, et resituter au sein du système de gestion de contenu Artemis de NPR RAD immédiatement visibles et révisables par les utilisateurs. La cohérence des annotations est contrôlée au sein d’ITM.

Book a demo of Mondeca

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Let’s talk about your project needs & goals

We will share with you how we can rapidly increase the performance and value of your taxonomy.

  • Discuss your use cases and challenges
  • Show relevant features and capabilities
  • Agree on next steps

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