Intelligent Taxonomy Manager
Content Auto-tagging Manager
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Nos logiciels
L’offre Mondeca se compose de ITM pour la gestion des onto-terminologies, CAM pour l’annotation automatisée et KB pour l’exploration des connaissances. Ces trois modules standards sont des technologies full-web ne nécessitant strictement aucune installation sur les postes utilisateurs. Seul un navigateur est nécessaire pour utiliser ces logiciels installés sur un serveur d’applications. Ces modules indépendants s’intègrent facilement entre eux et exposent tous des APIs sécurisées pour une intégration complète avec vos systèmes d’information. Les données de références centralisées, les services d’annotations sont alors partagés et exploités au mieux par vos solutions métiers.
Intelligent Taxonomy Manager
Intelligent Taxonomy Manager est une application de gestion de taxonomie basée sur un modèle de données qui s’adapte à n’importe quel secteur et peut s’adapter aux changements de données et de connaissances dans le temps. Il permet la création d’un nombre illimité de termes, propriétés et relations complexes – dans un nombre illimité de langues – que vous êtes libres de modifier directement à tout moment.
Vous souhaitez
- Organiser la conception collaborative et éliminez les silos de données
- Étendre les normes sémantiques pour vous adapter à vos objectifs métier
- Aligner les taxonomie
- Synchroniser les taxonomies avec des sources externes
- Gérer les suggestions d’enrichissement de la taxonomie
- Importer et exporter des données en utilisant des normes et des formats ouverts
Concevoir, maintenir et publier des taxonomies et ontologies adaptées à votre entreprise, domaine, langue ou organisation.
Nous vous aideront à construire, implémenter, maintenir et intégrer des structures de navigation, intuitives et complètes nécessaires pour optimiser la découverte de produits lors de la recherche sur lnternet.
Serveur de terminologie
Les API d’ITM permettent d’accéder à plusieurs terminologies, classifications ou systèmes de codes.
Fonctionnalités
Gérer plusieurs taxonomies
- Fractionner les données en espaces de travail
- Gérer plusieurs taxonomies
- Configurer les droits d'accès pour chaque espace de travail
Plusieurs langues
- Toutes les langues et tous les jeux de caractères
- Alignement des taxonomies multilingues
Droits d'accès
- Profils d'utilisateurs à grain fin
- S'intègre aux systèmes IAM d'entreprise
Importer / exporter des données
- CSV, Excel
- Normes sémantiques: OWL, RDF, XML, SKOS, XTM, RDF / XML, N-Triples, Turtle, N3, JSON-LD et RDF / JSON
Naviguer
- Navigation facile
- Représentation de données basée sur un arbre ou un graphe
Rechercher
- Interface de recherche avancée
- Recherche multicritères
- Recherche enregistrée
- Imports et exports basées sur la recherche
Amélioration des données
- Gestion des candidats et des termes suggérés
- API pour la gestion des candidats
- Suivi de la maintenance du référentiel
Alerte et suivi
- Alertes basées sur des événements
- Push des données basé sur les événements
- Audits d'activité
- Tableaux de bord
Ouvrez l'accès à vos données
Arrêtez de perdre du temps à construire et à rechercher des données de référence. Établissez une source de vérité unique pour vos équipes, partenaires, clients et systèmes afin de vous débarrasser des incohérences. Vous pouvez commencer simplement et augmenter progressivement avec des représentations de données plus complexes pour relever de nouveaux défis dans le temps.
A retenir
Intelligent Taxonomy Manager est basé sur une architecture à trois niveaux qui adapte dynamiquement ses interfaces utilisateur et ses API en fonction de la logique métier définie dans le modèle de données.
Vos données sont inestimables
Que vous mainteniez une simple liste plate de termes ou une ontologie complète, vous avez besoin d’outils pour prendre en charge une gestion efficace des données, quels que soient les formats de données et les langues, quels que soient les volumes et la complexité du modèle de données. Avec ITM, vous pouvez accélérer rapidement et également rester à distance lorsque les choses deviennent plus difficiles. Vous pouvez personnaliser vos données afin qu’elles correspondent spécifiquement à votre domaine ou à votre secteur. Et en fin de compte, ITM vous aidera à multiplier la valeur de vos données en les plaçant au cœur de votre système d’information d’entreprise.
Les API REST d’Intelligent Taxonomy Manager prennent en charge une intégration étroite avec les applications tierces. Il comprennent des connecteurs natifs pour CAM et KB et SharePoint Online TermStore
Query
Semantic network query
Manage
Semantic Network Management
Model
Data model access
Workspace
Workspaces & Users Management
Candidate
Candidate terms management
Log
Access ITM event log
Configure
Create and configure alerts
Content Auto-tagging Manager
Content Auto-tagging Manager est une chaîne d’annotation sémantique ouverte, totalement configurable et paramétrable, pouvant exploiter une très grande variété de moteur d’analyse. CAM tire parti de vos taxonomies et permet de réaliser de l’analyse NLP/NLU, analyse de pertinence par scoring, de la classification par des règles SPARQL et aussi du Machine Learning , le tout au sein d’une seule et unique une plate-forme.
.
Vous souhaitez
- Mettre en place une annotation automatique des contenus
- Permettre l’indexation manuelle et la révision des annotations en ligne
- Extraire des termes significatifs pour créer de nouvelles taxonomies
- Annoter une multitude de contenus de sources différentes, en plusieurs langues
- Exploiter les technologies d’annotation pour le multimedia image/vidéo/voix
- Minimiser les coûts d’intégration grâce aux APIs
- Bénéficier d’une solution facilement industrialisable grâce à sa scalabilité automatisée native
Support des langues
Nouvelles langues peuvent ajoutées à la demande du client.
Le support d’une langue implique un support linguistique complet basé sur la grammaire spécifique à cette langue.
De plus, CAM peut exploiter des listes de termes ou des dictionnaires dans n’importe quelle langue et alphabet.
Tirez partie de l’annotation sémantique au sein de vos applications et processus métiers. Enrichissez dynamiquement vos taxonomies par l’analyse de vos contenus.
Annotation multilingue
CAM permet d’extraire et identifier des entités et des relations dans un plus grand nombre de langues que Google, Microsoft, Amazon et IBM réunis.
Les documents textuels sont une source infinie d’informations de valeur, mais les extraire demande du temps et beaucoup d’efforts en raison même de la nature non ou peu structurée des documents. Nous aidons à mettre en place des processus de catégorisation automatisée pour trier et mieux exploiter ces documents et leur contenu. Ainsi nous travaillons beaucoup pour de grands médias producteurs de contenus, et traitons également les documents entrants pour des organisations gouvernementales, ou encore les retours et commentaires des consommateurs pour des entreprises privées.
Fonctionnalités
Persistance
- Grâce à la persistance des résultats, améliorez l’annotation par itérations successives pour des réglages fins
Configuration
- Utilisez les modèles existants pour la création de nouvelles ressources (profils, connecteurs, scripts, flux de travail et moteurs)
- Modifiez et rechargez la configuration du CAM sans redémarrer le serveur
- Accédez aux et gérez les règles de classification, les ressources RDF et les journaux (Gate gazetteers)
Intégration
- Utilisez l’API REST de CAM pour réaliser des annotations depuis des applications de gestion de contenu
- Connectez vous aux CMS: Sharepoint, Drupal, WordPress
- Les moteurs de recherche: Solr, Elastic
- Bases graphe
Workbench
- Exécutez, contrôlez et vérifiez les résultats à l'aide de tableaux de bords
- Affichage modulaire : sélectionnez les panneaux ou les widgets pour vous aider à analyser les résultats
- Configurez vos options directement depuis les interfaces d’administration
Réalisez plusieurs annotations simultanément
- Exploitez la puissance des technologies NLP en vous appuyant sur vos taxonomies d’entreprise
- Catégorisez vos contenus en utilisant des règles SPARQL
- Lancez l’apprentissage automatique. Implémentez facilement le Machine Learning à partir de vos corpus et donnez du sens aux phrases, chapitres et documents
Apprenez à partir de vos contenus
- Analysez un corpus de plusieurs documents en une seule fois
- Proposez automatiquement des termes candidats à ITM pour enrichir vos taxonomies
- Créez une terminologie de base depuis un corpus avec des scores TF/IDF
- Comparez les résultats , calculez et améliorez la précision et le rappel par document ou par corpus
Application Monitoring
- Suivez et analysez en temps réel l’activité, les volumes, les traitements réalisés grâce aux tableaux de bords intégrés
- Accedez aux détails d'activité des nœuds de serveur et des capacités de stockage
Sécurité et droits d'accès
- Gestion fine des droits par profil
- Possibilité de partager des droits communs avec ITM
Indexez, annotez, mieux et plus rapidement
Automatisez l’annotation et réservez votre temps pour l’évaluation de la qualité
Composantes clefs
Content Auto-tagging Manager est fondé sur une architecture 3-tiers. CAM permet l’automatisation des traitements depuis des solutions tiers en utilisant l’API. Grâce aux interfaces de gestion l’annotation manuelle de documents et la révision par les utilisateurs des annotations proposées sont également possibles.
Les API Rest d’annotation automatique des contenus permettent une intégration parfaite avec vos applications existantes. CAM offre des connecteurs natifs pour ITM, KB, Solr, Elastic Search et SharePoint Online.
Process
Process a document through CAM workflow
List
List available workflows
Open/Close
Open or close a workflow
Configure
Set up CAM workflow parameters
Vous êtes déjà utilsateur de CAM ?
Passez à la version 3 pour
- Nouveaux connecteurs
- Enregistrement des résultats
- Machine learning
- Et bien plus ….
Knowledge Browser
Knowledge Browser est un portail web proposant de puissantes capacités de recherche combinées à la visualisation des graphes. Il offre un accès intuitif en lecture à un large public pour visualiser, rechercher, naviguer et parcourir des collections de données de références (terminologies, taxonomies, ontologies).
Vous souhaitez
- Publier des données de référence en utilisant les standards des formats ouverts
- Permettre l’accès à toutes vos données de référence grâce à un simple navigateur web
- Organiser et contrôler le type et la quantité de données disponibles et consommées
- Saisir les demandes d’amélioration terminologique des clients (suggestion des candidats)
- Agréger les sources de données pour optimiser l’intégration avec vos applications métiers
Naviguez, recherchez et trouvez, explorez et découvrez, partagez et publiez vos données
Fonctionnalités
Naviguez
- Accès convivial et ultra-intuitif aux données
- Naviguez dans des terminologies plates, hiérarchiques ou basées sur des graphes
Explorez et découvrez
- Tableaux de bord configurables
- Visualisation graphique en temps réel
Recherchez
- Recherche avancée grâce à des options intelligentes
- Suggestion automatique et interprétation des requêtes
- Recherche multicritères
Trouvez
- Affinez les résultats de recherche en fonction des facettes (propriétés, types et sources de données)
- Triez les résultats par pertinence
Partagez et publiez
- Portail web configurable, adaptable à votre charte graphique
- Connecteurs ITM et CAM inclus
- Services API REST
- Fonctions collaboratives pour les remarques et suggestionsd’évolution des référentiels
Oubliez le tableur ! Pensez graphe !
Valorisez vos référentiels grâce aux standards sémantiques pour la publication et l’interopérabilité
A retenir
Knowledge Browser est une solution fondée sur une architecture 3-tiers qui combine la puissance du graphe et d’un moteur de recherche intégré.
Les API REST du Knowledge Browser permettent une intégration complète avec vos applications tierces et offrent des connecteurs natifs avec ITM et CAM.
Publish
Send data to Knowledge Browser
Fetch
Grab data from Knowledge Browser
Configure
Update configuration of Knowledge Browser
Composantes
Connecteurs
Accès aux données
CAM dispose d’un large éventail de connecteurs vers les sources de contenu : logiciels de collectes du web, APIs de médias sociaux, applications de gestion de contenus tels que Ms-SharePoint et autres CMS, DAM, bases de données d’entreprise (SGBDR), outils de gestion des ressources numériques (DAM), systèmes de fichiers et stockage sur le web.
Sortie
Les deux application ITM et CAM offrent d’importantes possibilités de connexion. Les résultats d’annotation automatisée peuvent être publiés en temps réel sur des moteurs de recherche, des sites de e-commerce, ou des CMS. Le connecteur SharePoint TermStore d’ITM vous permet de synchroniser de manière transparente les taxonomies de votre entreprise avec votre environnement SharePoint.
Les services et applications tierces
Connectez CAM à des solutions de reconnaissance visuelle et d’analyse vocale comme Clarifai, IBM Watson ou Speechmatics. Les concepts et les termes gérés par l’ITM peuvent être enrichis grâce à des sources publiques de données de référence (DbPedia).
Annotation automatique des documents Sharepoint
Réalisez l’annotation automatique à la demande ou dès qu’un document est ajouté à une bibliothèque de documents. CAM analyse vos documents contenus dans Sharepoint, identifie les entités, lieux, concepts, actions, relations etc. et ajoute automatiquement les métadonnées sémantiques dans les champs définis selon la configuration. Le module d’extension est mis en œuvre sous la forme d’un flux Microsoft Power Automate pour Microsoft SharePoint Online. D’autres versions de Microsoft SharePoint peuvent être prises en charge si nécessaire.
Données sémantiques
Bases graphe
RDF
ITM et CAM sont des applications conformes RDF, qui ouvrent une multitude d’utilisations potentielles, à la fois pour la gestion des données internes et l’interopérabilité avec le Web de données dans son ensemble.
Neo4j
Les informations du navigateur de connaissances sont stockées sous forme de graphes Neo4j
Moteurs de recherche
Elastic
Les informations peuvent être publiées sur Elasticsearch. Elasticsearch Engine est également intégré à l’architecture du Knowledge Browser
SolR
Publication vers SolR est une solution fréquente.
Gestion des droits
Identités et droits d'accès
Mondeca utilise KeyCloak pour le service de gestion des identités et des accès pour les applications. Mondeca prend en charge l’authentification unique et la déconnexion unique pour les applications de navigateur et la synchronisation des utilisateurs à partir des serveurs LDAP et Active Directory.
Environnements d’exploitation
Dans le cloud
Abonnez-vous au logiciel Mondeca dans le cloud. Nous nous occupons de l’infrastructure, de l’installation des logiciels, des mises à niveau, du support opérationnel et de la mise à l’échelle des capacités. Votre environnement est sécurisé, sur AWS ou OVH, selon vos préférences. C’est votre propre environnement – notre politique est que rien n’est partagé entre les clients.
Cloud privé
Intégrez notre logiciel dans votre propre cloud privé. Nous gérerons les installations, la configuration, les mises à niveau, la mise à l’échelle et le support opérationnel au sein de votre environnement de cloud privé. Vos données resteront dans votre périmètre de sécurité et vous garderez le contrôle de votre configuration cloud.
Votre infrastructure
Licence perpétuelle et contrat annuel de maintenance et de support. Nous formerons et assisterons vos équipes dans les tâches d’installation et de configuration.
Sécurisé
Veuillez nous contacter si vous avez besoin d’un environnement de haute sécurité.
Mondeca: disponible dans le cloud !
Exemple d’une installation Mondeca utilisant l’AWS Virtual Private Cloud
L’architecture AWS proposée est hautement disponible et sécurisée. Cette architecture peut être simplifiée ou complétée en fonction de vos besoins spécifiques (haute disponibilité, sécurité accrue avec accès VPN). La configuration et le choix de la région de déploiement sont faits selon les exigences de nos clients.
Intégration
National Public Radio
Cette vidéo montre comment l’équipe Recherche, archives et stratégie des données (RAD) de NPR utilise de façon intégrée à leur outil la solution Mondeca pour l’annotation automatique. Les tags et les notes de pertinence sont générés en temps réel par CAM, et resituter au sein du système de gestion de contenu Artemis de NPR RAD immédiatement visibles et révisables par les utilisateurs. La cohérence des annotations est contrôlée au sein d’ITM.